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食神

色盲测试图难倒正常人、骗过AI 专家解读检测真相_我的网站

靳东疑暗讽金星

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　阿里云优惠券先领券再下单

前言

逛站长论坛的时候，看到有有网友抱怨，“每天从早干到晚，没有收录”，“以前做网站不管收入和流量，但最起码会收录”。但是就目前搜索引擎的尿性，收录了不给排名，你又能把他怎么样？

收录是一张门票，你想要获得搜索引擎的流量，收录这张门票必须获得。但话说回来，从早年没有出现太多平台开始，搜索引擎就是通向互联网的大门。而后个大厂拥抱移动互联网后，都学会了把流量握在自己手中。　　最近，几张超高难度的色盲测试图在网上刷屏：有人明明视力正常却认不出图中数字，让AI来识别，AI也频频翻车。难道真的就必须做收录了？？？

分头行动

我在很久以前也写过一些SEO相关的文章，比如下面几篇

没有SEO的DiscuzQ 值不值得站长选择？
再入SEO怪圈，到如今依然不明白建站的意义
现代SEO：让搜索引擎抓取一半的内容

有兴趣的可以去看看。（注：文章的时间，因为之前使用了一款插件将几年前的文章重新更新推送了一下）上门的文章从需不需要SEO到如今的SEO怎么办，都有个人的小小见解。自从去年把手里的域名该卖的卖，网站该关的关。也认识到搜索引擎给网站站长们的流量越来越少，加上AI的崛起，包括我自己问问题都是问豆包和deepseek，百度一般都很少在进入，除非确实搜索一些技术的问题。不少人对着手机屏幕反复确认，开始怀疑自己“是不是隐性色盲”。　　一张小小的圆点图，到底是怎么测出辨色能力的?为什么视力正常的人也会答错?驾照、职业体检的色觉标准又是什么?色盲图的“小心机” 　　测的不是视力，是辨色差　　我们平时见到的、由彩色小圆点组成、藏着数字或图案的测试图，在医学上有个正式名字——假同色图。

B | 　　首都医科大学附属北京同仁医院眼科副主任医师田磊介绍，这类图谱的设计逻辑，就是故意把图案和背景的明暗度拉到接近水平，只依靠细微的颜色差异区分信息。事情已经摆在面前了。人眼视网膜上有三类视锥细胞，分别对不同波长的光敏感，构成了我们感知红、绿、蓝三色的生理基础。正常色觉者能捕捉到这些细微色差，把数字从背景里“分离”出来;而红绿色觉异常者分辨红绿差异的能力下降，图案就会和背景“融”在一起。

C | 所以是时候分头行动了。色盲测试图难倒正常人、骗过AI 专家解读检测真相　　这也是为什么很多人疑惑：我视力明明很好，怎么会答不对色盲图?田磊强调，假同色图检查有非常严格的前提：必须在标准光照、固定观看距离、规定时长内，使用合格的纸质原版图谱完成。

矩阵

这个词语当时不知道是哪个职场天才起的，看着挺高端，我来给大家翻译翻译：就是市面上所有的流量平台都开通账号同步更新。

D | 我们在网上看到的图，大多经过扫描、拍照、多次压缩，再经过不同亮度、色温的电子屏幕显示，颜色早就偏离了原始标准。再加上环境光反射的影响，原本的辨色题很容易变成“猜图形题”。这样不管在哪个平台都能被人看到。但是唯一的问题就是工作量增加。　　“标准色觉检查应该看一组图，而不是一张图;单张难图答错，不能诊断色盲。”田磊提醒，对着手机自测只能当娱乐，绝不能以此给自己下“色盲”的诊断。　　针对“AI也认错色盲图”的热议，田磊解释，人眼和AI的识别逻辑本质完全不同：人眼是通过视锥细胞感知光波，再经视网膜和大脑的颜色对立加工形成色觉，是生理性的判断;而A没有视锥细胞，它读取的是一张张由像素构成的数字图像，依靠训练中学到的轮廓、纹理、形状来识别内容。如：抖音/快手/bilibili/微博/微信公众号/小红书/今日头条/西瓜视频....... 所有的都来一套。色盲图恰恰刻意弱化了形状信息，把答案藏在细微色差里。

E | 如果图像在传播中色差进一步损失，AI就只能靠轮廓“猜答案”，出错也就不奇怪了。色盲测试图难倒正常人、骗过AI 专家解读检测真相　　AI识别错误说明的不是“AI色盲”，而是普通图像识别不能直接等同于医学色觉检查。田磊表示。色盲≠色弱　　驾照和职业体检到底卡在哪? 　　比起“能不能认出图”，更多人关心的是：色觉异常会不会影响考驾照、找工作?田磊介绍，我国现行机动车驾驶证体检对辨色力的核心要求，是无红绿色盲。不难看出，当年百度作为中国唯一的互联网入口，变成了现在很多的小入口，可谓相当专精。如果搜索引擎这条路很难走，不妨换一条路来走一下，说不定这些平台获得的流量更加的精准和高效。原因很直观：交通信号体系里，红、绿分别承担“停止”和“通行”的核心信息，直接关系道路安全。

话分两头

但是话说回来，如果去做其他平台，约束肯定会有的，比如我的百家号现在都没有解封。色盲测试图难倒正常人、骗过AI 专家解读检测真相

　　但公众普遍存在一个误区：觉得色弱和色盲完全一样，觉得“只要色弱就不能开车”。

F | 而我为什么这么多年依然保留做一个博客啊什么的来写写东西，就是不想被平台所约束，当然如果你违规，平台一样给你限流。这样大体还是成了无用功。所以关于SEO我们就保持平常心态，收不收录其实已然不重要，因为其他平台我们都有账号。驾照体检关注的核心是红绿色盲，并不是“所有色弱都不能开车”。都可以获得流量。

G | 田磊明确表示，色弱和色盲处在同一个色觉异常谱系上，程度不同：色弱依然能分辨相关颜色，只是在颜色接近时分辨能力下降;色盲则是某一类颜色的识别能力存在明显缺陷。

结语

其实说的这些大家都懂，而且就矩阵这个早5年前我就有接触了，以前做门户的时候，各个平台都有入口。轻度色觉异常是否符合驾驶要求，需要由有资质的医疗机构按照规范判断。　　除了驾驶，还有不少职业对色觉设置了门槛。田磊总结，凡是“颜色本身就是安全信息”的岗位，通常都会对色觉提出更高要求：　　航空、航海、铁路交通类岗位：需要准确识别灯光、航标、铁路信号; 　　高风险工业岗位：依靠颜色判断仪表、线路、警示信号的操作岗; 　　专业辨色岗位：部分医学检验、化工、纺织、印刷、查验类岗位。但是实际上操作起来相当恼火。而且像我们这种个人站长，平台还有其他工作，基本上是发布了就不再维护了。　　不是“色弱都不能做某些职业”，而是不同岗位对色觉要求不同，应看具体职业标准。田磊提醒，不同岗位的限制程度不一，有的仅限制色盲，有的对色弱也有要求，以对应行业的正式体检标准为准。

H | 　　只看图，不准　　权威色觉检测究竟该怎么做　　既然单张网图不准，那真正权威的色觉检测是什么样的?田磊表示，我们熟悉的俞自萍色盲图、石原色盲图这类假同色图，最大优势是快速、简便、成本低，非常适合大规模人群筛查，但它并不是唯一的检测手段，也不能直接作为最终诊断依据。　　如果筛查结果存疑，眼科还有更精细的复核手段：一类是色相排列试验，比如临床常用的Farnsworth D-15。它不需要认数字，而是让受检者把一组不同色调的色块按颜色顺序排列，医生通过排列错误的方向，判断色觉混淆的类型和严重程度。因为各个平台都不能互通，所以你也不能第一时间看到用户的反馈。

I | 总体来说：平台太多了。　　另一类更专业的设备是异常三色镜，它让受检者调整红光和绿光的比例，与标准颜色匹配，能对先天性红绿色觉异常进行精准的分型和程度判断。

J | 此外，航空等对色觉要求极高的行业，还会增加实际信号灯识别测试，更贴近真实工作场景。本文由绵阳人才网原创，转载请注明出处：www.myzpw.com

申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！。　　“哪种方法最权威，要看检测目的。”田磊说，日常筛查用假同色图足够高效。如果结果有争议、需要明确诊断和分型，就要靠色相排列、异常三色镜这些更专业的方法。色盲测试图难倒正常人、骗过AI 专家解读检测真相　　最后田磊提醒，驾照体检等正式的色觉检测，一定要以有资质医疗机构的规范结果为准，不要仅凭网上一张图、一个手机App就自行下结论。如果对自测结果有疑问，前往正规医院眼科做专业复核即可。　　一张刷屏的色盲图，照见的是大家对自身健康的关注，也暴露出不少认知误区。医学检测最讲究“标准”二字——从图谱版本、光照条件到操作流程，差一点，结果就可能差很多。不必因为一张网图就自我怀疑，也不必对色觉异常抱有过度焦虑。了解原理、认准正规检测、厘清标准边界，才是面对这件事最理性的态度。